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在我國GDP中，服務業的比重已經排到了第一位。縱觀各大經濟體的發展史，沒有哪個大經濟體可以靠服務業成為發達國家，主要是因為資本是靠投資來積累 的，有了資本才能生產。服務業是依賴于物質基礎的， 而物質基礎正是由制造業和農業提供的。

改革開放以來，制造業一直是我國經濟發展的強勁動力，就規模而言，我國制造業已居于世界第一。未來若干年制造業的可持續發展仍將是我國經濟發展的主要動力，是從制造大國走向制造強國的關鍵時期。 　

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比如說，制造業就業人員平均工資從2008年的16445元 持續上漲到2017年的44991元，復合年增長率(CAGR)高達10.6%，遠高于國內生產總值(GDP)的增速。從細項來看，制造業中私營單位的就業人員平均工資低于制造業就業人員的平均工資。

制造業的銷售利潤率上升的幅度遠不及制造業成本的 上升幅度。統計局數據顯示制造業銷售利潤率從2014年的4.5%緩慢上升到2018年的5.9%，中間在2015年2月制造業的銷售利潤率還出現過下跌，之后才在供給側改革的刺激下逐漸恢復上漲的態勢。

從各國的時薪的比較來看，中國制造業的平均工資已經超過巴西和墨西哥等國水平并且正在迅速趕上希臘和葡萄牙。此前中國的工資水平經歷了持續10年的迅猛上漲， 已經翻了三倍。中國人口老齡化和工作年齡人口預期中的減少，可能在未來幾年帶來更高的工資壓力。這說明中國的勞動力的比較優勢在逐漸喪失。

世界上主要發達國家采取了一系列重大舉措來推動制造業轉型升級，德國依托雄厚的自動化基礎，推進工業4.0；美國在實施先進制造戰略的同時，大力發展工業互聯網；法、日、韓、瑞典等國也紛紛推出制造業振興計劃。 　　

黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”中國制造業的轉型升級是從要素驅動轉向創新驅動，這必然要從粗放的規模制造向精細的效率提升以及智能化生產轉變。工業互聯網正好契合了這種轉變的要求。 

工業互聯網打造機器、物料、人、信息系統的基礎網 絡設施，形成智能化發展、科學決策與智能控制，大幅提高了制造資源配置效率。《工業互聯網白皮書》中提到，工業互聯網平臺是工業全要素鏈接的樞紐，是工業資源配置的核心，對于振興我國實體經濟、推動制造業向中高端邁進具有重要意義。可以說，工業互聯網是全球新一輪產 業競爭的制高點。   

借鑒海外， 關注先發優勢和高市場滲透率的投資標的。中國制造業的新常態將加速工業互聯網的發展，尤其是在政策的直接推動下。我們認為從以下方面選擇標的：第一，轉型工業互聯網堅決迅速的，具有先發優勢，通常會有政策支持的公司標的。第二，深耕于某一制造業領域，具有較高的市場滲透率。第三，注重生產方式的變革，這是信息化和工業化兩化深度融合的必然要求。  

工業互聯網的長期目標，是構建“數字雙胞胎”， 使得物理世界的萬物得以在數字世界重現，通過數字世界里的計算、分析、預測、優化，來指導物理世界的最優化運行。這就要求在物理和數字這對雙胞胎之間架設暢通的 “大動脈”。數據就是這大動脈里流淌的血液。

只有工業數據越來越豐富、全面，質量越來越高，“數字雙胞胎”才能長得像。在這基礎上，對工業數據的分析利用，還需 要結合對物理機理模型的透徹理解，甚至老師傅幾十年積累的經驗，不斷迭代，走向深入。做好了這些，數據對制造業轉型的基礎資源作用和創新引擎作用就能真正發揮出來。

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